Els problemes s'han d'abordar a mesura que estiguin disponibles. Però sovint passa que cada decisió posterior depèn de la decisió de l'anterior, i en aquesta situació és especialment important sistematitzar tasques i predir els resultats d'aquestes o aquelles accions uns passos endavant. Això us ajudarà amb el mètode únic de l'arbre de decisió.
Mètode per construir un arbre de decisió
Com qualsevol arbre, l'arbre de decisió es compon de "branques" i "fulles". Per descomptat, les habilitats de dibuix no són útils aquí, ja que l'arbre de decisió és una sistematització gràfica del procés de presa de decisions, que reflecteix solucions alternatives i condicions ambientals, així com possibles riscos i guanys per a qualsevol combinació d'aquestes alternatives. En altres paraules, és un mètode eficaç d'anàlisi de dades automàtic (actual i alternativa), notable per la seva visibilitat.
Aplicació de l'arbre de decisió
L'arbre de decisió és un mètode popular, aplicat en els àmbits més diversos de la nostra vida:
- l'arbre de les decisions administratives és eficaç en la gestió, gestió i gestió de projectes, així com en l'anàlisi de tots els possibles riscos;
- el mètode d'arbre de decisió s'ha utilitzat amb èxit per controlar la qualitat dels productes de la indústria;
- en medicina, l'arbre de decisió s'utilitza per diagnosticar malalties;
- el mètode d'arbre de decisió és aplicable fins i tot per a l'anàlisi de l'estructura dels aminoàcids (biologia molecular).
Com es construeix un arbre de decisió?
1. Com a regla general, l'arbre de decisió es troba de dreta a esquerra i no conté elements cíclics (només es pot dividir una nova fulla o branca).
2. Hem de començar per mostrar l'estructura del problema en el "tronc" del futur arbre de decisió (dreta).
3. Les branques són solucions alternatives que, teòricament, es poden adoptar en una situació determinada, així com les possibles conseqüències d'adoptar aquestes solucions alternatives. Les sucursals provenen d'un punt (dades d'origen), però "creixen" fins que s'obté el resultat final. La quantitat de branques no indica la qualitat del vostre arbre. En alguns casos (si l'arbre és massa "ramificat"), es recomana que usi fins i tot el retall de branques secundàries.
Les branques es presenten de dues maneres:
- Línies de punts que connecten les places - possibles solucions;
- línies sòlides que connecten els cercles dels possibles resultats finals.
4. Els nodes són esdeveniments clau i les línies que connecten els nodes són els treballs per a la implementació del projecte. Els nodes quadrats són els llocs on es pren una decisió. Els nodes rodons són l'aparició de resultats. Atès que, a l'hora de prendre decisions, no podem influir en l'aparició del resultat, cal calcular la probabilitat que apareguin.
5. A més, a l'arbre de decisió, heu de mostrar tota la informació sobre el temps de treball, el seu cost, així com la probabilitat de prendre cada decisió;
6. Després que totes les decisions i els resultats esperats s'indiquin a l'arbre, es realitza l'anàlisi i l'elecció de la manera més rendible.
Un dels models d'arbre més comuns és el model de tres capes, quan la primera pregunta és la primera capa de possibles solucions,
Quan es fa un arbre de decisió, cal adonar-se que el nombre de variants del desenvolupament de la situació ha de ser observable i tenir una limitació temporal. A més, l'efectivitat del mètode depèn de la qualitat de la informació introduïda en el pla.
Un avantatge important és que l'arbre de decisió es pot combinar amb mètodes experts en etapes que requereixen una avaluació experta del resultat. Això augmenta la qualitat de l'anàlisi del arbre de decisió i contribueix a l'elecció correcta de l'estratègia.